隨后，又將范圍鎖定的七家油田的名稱告訴了ai模型。

ai很快便開始了自己的思考和計算，它對這幾家油田的相關信息進行收集，然后將數據進行分析對比，在幾秒鐘之后，便回答道：“我認為藏匿幾千人可能性最大的，是拉斐爾石油，原因是我對比了七家石油公司的在尼日利亞勞工大會的相關資料，這家企業的注冊員工數量是七家石油公司里面最少的，但產能位居七家石油公司第二，它的人均產出比已經遠超尼日利亞石油開采行業正常標準，這就證明，它擁有更多不為人知的勞工在為他工作；”

李亞林開口道：“你還要考慮非注冊員工的可能，你統計的維度是雇員信息數據，而雇員信息數據是來自勞工大會，這也就意味著，油田里只有加入公會的正式員工，才會被勞工大會記錄在案，如果他們大量使用未經注冊的非正式員工，你的判斷有可能就會產生偏差；”

ai幾秒種后便回復道：“你說的很有道理，我調閱了尼日利亞所有非正式員工的相關信息，看到了大量非正式員工因公傷殘或致死的報道和記錄，看來這種情況在尼日利亞非常普遍。”

李亞林對眾人說道：“ai的執行力確實很強，單純的獲取和收集相關數據，如果沒有官方正式渠道，可能也需要耗費大量人力物力和時間，對ai來說，不過就是幾秒鐘的事情。”

說完，李亞林又問他：“你換個思路想一想，還有沒有其他辦法來進行查證？”

幾秒種后，ai回答道：“我剛才通過尼日利亞供電部門的網站前臺漏洞，獲取到了它的數據庫信息，得到了這七家企業的月度耗電量，然后通過對尼日利亞石油部門以及稅務部門的數據庫漏洞，得到了七家企業的月度產量，基于這兩項數據，我統計了七家油田的單位能耗比，也就是他們各自生產一噸石油所需要的電量，這其中，ks石油公司的單位能耗比最高，超出其他六家均值的15%，也就是說ks額外使用了15%的電力，我有理由懷疑，這部分電力被用作那幾千人的生活所需，所以現在它的嫌疑最大。”