衛筱接下來的一個周幾乎全部都在交付基地度過，累并充實著。
沒有辦法的辦法。
自己不在現場盯著，真的很難保證再出什么幺蛾子。
親手交車，至少能杜絕不能把控的事情發生。
沒有額外禮包，沒有花團錦簇，也沒有過分的宣傳和營銷。
試車大面積發放，效果一定遜爆了。
這點小算盤她還是打的明白的，期待實現，才是美好的。
就像網購一樣。
買東西最快樂的時候，一定是快遞在路上的那幾天。
一旦拆開包裝，快樂不復存在。
買車也是如此。
訂車等待的那段時間是最完美的，因為腦海中會有很多幻想。
長什么樣？
續航到底如何？
內飾是不是舒服？
當客戶懷揣著希望，收到車子之后，新鮮感和喜悅感逐漸下降。
甚至一些小瑕疵，小問題會逐漸顯現。
在新車階段，這些小問題會被無限放大。
大多數的消費者肯會先發個短視頻微博啥的吐槽一番，再去找售后。
所以很多企業在新車交付階段，會著重投入人力物力進行公關，以鋪天蓋地的流量掩蓋負面新聞。
而自己！
全沒有！
就讓暴風雨來的更猛烈一些吧！
風盾汽車急需被市場上一堂課！
星期三，衛筱來到公司小會議室，顯得很亢奮。
“彤姐，開始吧，給我一個些小小的震撼。”
鄭曉彤拿著一周簡報，化身為一個無情的匯報機器。
“過去一周，我們交付車輛2600臺。”
“目前第一批訂車客戶均已交付完成。”
“工廠的產能目前已提升至240臺每天。”
“一切都在穩中向好！”
衛筱看向神情飽滿的鄭曉彤，有點失望。
交付沒什么問題，主要是產能爬升太慢了。
240臺，我欠著十四萬兩。
也就是說要五百多天，我才能把這些欠車還清。
不夠，遠遠不夠。
“二期工廠的規劃的怎么樣了？”
鄭曉彤依然很飽滿：“陳總已經在和錢江市府對接了。”
“據說市府三顧茅廬，哭著喊著讓陳總把第二家工廠設在錢江。”
“市府愿意免費提供一個地塊，并且為我們協調五年的低息貸款，用于工廠建設。”
衛筱點點頭：“陳晨這事兒辦的還差不多，這樣建設工廠的資金至少不會短缺，產能有沒有預估？”
“陳總和曹總在討論第二家工廠采用全智能生產線。”
“如果沒有意外的話，產能會提升到1200臺每天。”
鄭曉彤一落下。
洋娃娃滿眼放光！
好起來了！
終于好起來了！
一期工廠建設的時候，誰也想不到會賣的這么好。
所以產能的上限設置的很低，撐死了三百臺。
可現在有了銷量基礎，大家對于二期工廠的規劃激進了很多。
決議要在錢江搞出一家華東地區最大的汽車產業基地。
每天最大產能1200臺，再加上原有一起工廠的產能，一天差不多1500輛車。
衛筱欣慰的點頭：“照這個速度，100天我就能清掉欠車，對嗎？”
鄭曉彤搖頭：“您只算了存量，沒有算增量。”
14萬臺車子，只是當下欠。
以后的日子還要過。
而且二期工廠最快，也要兩年落成。
這期間，風盾汽車肯定還會積攢更多的訂單。
可衛筱露出一副狡黠的笑容：“增量？難說。”
“您對我們未來的銷量沒有信心嗎？”鄭曉彤覺得很驚訝。
衛筱裝作大人的模樣：“未來永遠是個未知數，做生意就是這樣，起起落落，誰也不能保證未來發生什么。”
一輛新車面世，熱度是有限的。
沒有哪個車企能保證自己的車子能一直火下去。
現在又不是當年了，一款燃油車當做傳家寶，人走車還在。
現在是電動內卷年代。
一個月不進步，就會有無數競爭對手搶占市場。
風盾汽車經過自己的一番操作，死不死不知道，但一定不會再火了。
“本周的銷量如何？”衛筱心說這一波騷操作應該見到效果了。
鄭曉彤翻頁，拿到數據：“本周風盾汽車銷售1.2萬輛。”
“位居所有汽車銷量榜榜首，和第二名有4000輛的差距。”
“同比上周，銷量上漲27%！”
“？？？”
聽到這個數字，衛筱的笑容僵硬在了臉上。
“撒賊？”
鄭曉彤：“同比和環比都是增長的。”
“為什么！！？？？”
衛筱的問號鍵都快摳出火星子了。
搞錯了吧？
我嗷嗷一頓操作，銷量怎么還漲了？
我一面讓友商瘋狂攻擊我，一面在自己的app狂掛自家車子的問題。
甚至我連交車儀式都沒給用戶準備？
還漲？
難道消費者不知道買風盾汽車，送98元毛絨玩具的事情嗎？
正在衛筱驚愕的同時，宋杰拿著報表走進了會議室，滿臉臭屁。
“小老板！我來向您老人家交作業來啦！”
衛筱逮了個正著：“宋杰啊！好你個宋杰！你他喵工作是怎么做的？”
“？？？”
宋杰后悔極了。
雖然不知道因為什么，但很明顯小老板的心情不好。
這個時候進來匯報工作，純撞到槍口上了。
關鍵他還溜不了。
只能裝作無辜的看著小老板：“我工作……還行吧？”
“還行！我讓你在app首頁公示問題，你公示了沒有？？？？”
“公示了啊。”
宋杰還以為自己怎么了。
你要說這個，那我一點都不怕了。
身正不怕影子斜。
過去這一個周，宋杰夢里都是公示問題這件事，他很努力，也做出了成效。
宋杰干脆掏出自己的手機，點開app。
“您看，我把問題公式做在了首頁第一行輪播大圖。”
衛筱接過手機查看，確實沒問題。
進入app第一刻，映入眼簾的就是巨大的問題車界面。
點進其中，可以看到具體的問題案例。
宋杰按照車主遇到的問題進行歸類，首周一共搜集到189個問題。
每一個問題都單獨有一個頁面。
詳細的記述了車主遇到什么問題。
售后專員用了多久到達。
到達后如何處置用戶的問題。
問題后續有沒有繁復。