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第151章 人才困境和互補(bǔ)社交

為什么要說整個(gè)衡北省的人才儲備都不夠呢?

因?yàn)檫b感數(shù)據(jù)應(yīng)用中心用到的絕大多數(shù)人才,都是新型數(shù)字人才。

這種類型的人才,在2017年屬于極其高端和稀缺的存在。

對嵋山市遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用中心這個(gè)項(xiàng)目來說,拋開行業(yè)應(yīng)用和維護(hù)開發(fā)類的人才不說,只談核心人才,衡北省就沒有,全國也沒有太多。

首先是遙感數(shù)據(jù)處理首席科學(xué)家。

他要負(fù)責(zé)從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科知識,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)、模型構(gòu)建與評估等工作,以支持決策和解決實(shí)際問題。

這樣的人才,必須要在數(shù)據(jù)處理和智能運(yùn)算方面有著深厚的專業(yè)知識和技能才行。

至少要精通多源遙感數(shù)據(jù)融合算法,比方說衛(wèi)星、無人機(jī)、激光雷達(dá)等;

而且還要主導(dǎo)過國家級遙感數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定,比方說gf系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理規(guī)范。

具備以上經(jīng)驗(yàn)的頂尖人才本來就不多。

但是,作為遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用中心的首席科學(xué)家,還必須有成果要求,至少是主持開發(fā)亞米級影像自動校正系統(tǒng)的,才能擔(dān)任。

這樣的人才,國家能有多少呢?

不足百人!

這還不算,核心研發(fā)類的人才還需要人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)專家和高性能計(jì)算架構(gòu)師。

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)專家這個(gè)門類盡管正在持續(xù)加熱,但是高端人才卻是極其稀缺的。

為此,教育部特意新增了35所高校開設(shè)人工智能專業(yè)。

甚至就連華為、阿里等大型企業(yè),人工智能崗位的薪資水平也要比傳統(tǒng)it崗位高出20%。

特別是高性能計(jì)算架構(gòu)師這樣的人才,資深一點(diǎn)的,在華為的年薪也在100萬元左右;

專家級的除了在薪資上翻倍之外,更多的優(yōu)勢其實(shí)是體現(xiàn)在各種福利補(bǔ)貼上的。

那種福利補(bǔ)貼的幅度,是參照國家正廳級領(lǐng)導(dǎo)來的,其優(yōu)渥程度可想而知了。

這種專家級的人才要是放在美國,年薪百萬美金只是基礎(chǔ),更多的是項(xiàng)目的商業(yè)分紅權(quán)。

這些尖端人才,不但在我們整個(gè)國家是稀缺的,在全世界都是超級稀缺的。

要是國家不給嵋山市好的人才政策,遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用中心這個(gè)項(xiàng)目,根本就做不起來!

齊秋云說的輕巧,要人!

要知道,那要的人才可都是咱們國家的心尖尖!

李懷節(jié)想了想,把自己對遙感數(shù)據(jù)處理中心人才需求的基本認(rèn)識,在會上匯報(bào)了一遍。

大家聽完之后,都陷入了沉默。

姚一謙聽完之后的感慨很直接,難怪國家一直在提倡高學(xué)歷技術(shù)型官員了,關(guān)鍵時(shí)刻要真懂啊!

之前姚一謙也了解過遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用中心這個(gè)項(xiàng)目的基本構(gòu)成,但就是半懂半不懂的,有些迷糊。

現(xiàn)在聽完李懷節(jié)對這個(gè)項(xiàng)目的人才需求方面的闡述之后,立刻閉嘴了,不懂啊!

姚一謙這個(gè)搞宣傳出身的人聽完都迷糊,劉連山就更不要說了。

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