高二上學期期末考試結束，成績公布。古民的總分位列班級第9，年級第78名。這是他自高一以來的最好排名，首次躋身班級前十，年級排名也較期中考試提升了近30位。單科成績：數學135分（班級第3），物理91分（班級第15，較期中提升13分），化學102分（班級第8），生物95分（班級第10），語文112分（班級第12），英語105分（班級第18）。總分與排名數據被班主任用投影儀展示在屏幕上，引發了一陣小小的議論――這個平日沉默、家境普通、理科分科后并未被特別看好的學生，成績呈現出一股穩定而清晰的上升勢頭。

對古民而，這個結果既在預期之內，也提供了遠超分數本身的驗證價值。他沒有沉浸在排名的喜悅或對具體題目的糾結中，而是立刻啟動了一項新的分析任務：將整個學期的學習歷程，視為一次為期數月的“個人學習投資組合”運作，用期末成績與排名數據，來檢驗和評估其“投資策略”（夏普比率精力分配）與“投資工具”（數學錯題集、作文素材庫等系統）的有效性，并試圖繪制出其“學習凈值曲線”的初步形態。

他需要的數據包括：

1.歷史凈值（成績）序列：高一期末、高二開學考、期中考試、本次期末的標準總分（為便于比較，他將每次考試總分按本次期末難度進行標準化換算，得到一個近似的、可比較的“凈值”）。

2.收益（進步）數據：每次大考相對于前一次的“凈值”增長（率）及排名提升。

3.風險（波動）數據：各次考試單科成績的標準差，以及總分的波動情況。

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